矩阵奇异值分解赛题
奇异值分解(SVD)是一种强大的计算工具。获得一般矩阵的奇异值分解的现代算法对科学和工程学科的许多应用产生了深远的影响。奇异值分解通常用于求解无约束线性最小二乘问题、矩阵秩估计等。在实际应用中,它通常应用于图像压缩、信息检索、地震反射层析成像和实时信号处理等领域。奇异值分解在机器学习领域也有广泛应用,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域,是很多机器学习算法的基石
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瑞莱智慧AIGC视频伪造检测性能挑战赛
举办方会提供人脸检测与鉴伪baseline的demo可供选手进行适配参考。选手可以基于Baseline模型设计和优化网络,最终在达到精度指标基础上比较算法的推理速度。
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网易玉言大模型性能优化挑战赛
为了降低大模型的使用门槛,旨在让更多普通开发者能够低门槛、低成本的使用、体验和应用大模型,促进大模型对各行各业的赋能,中科曙光携手网易伏羲实验室联合发起网易玉言大模型性能优化挑战赛,让选手在有限的国产GPU卡算力约束下,完成玉言大模型的性能优化。
本赛题旨模拟实际的场景下普通用户进行大规模模型的推理过程,在有限的计算资源下,对百亿级大模型进行性能优化,尽可能提升大模型推理的吞吐量。
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U-Net3D网络模型优化
本次先导杯大赛,U-Net3D网络模型优化赛题的主要目的是以国产GPGPU加速卡为平台,实现3D U-Net网络的加速优化。作为区域热身赛的一部分,也希望借助该赛题能够帮助更多选手了解国产GPGPU加速卡加速卡和国产GPGPU加速卡加速编程。
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OpenFOAM化学反应流求解
OpenFOAM是一款开源流体力学计算软件,提供丰富的计算模型,支持化学反应流计算,其中化学反应求解过程耗时较长,需要通过DCU加速该计算过程。
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开放应用赛题
当前的计算机体系结构逐渐转向以异构的结构为基础,计算机应用领域分布于不同的应用领域之中。不同领域之间,同一领域不同应用场景间,甚至同一解析问题都极有可能用到不同类别的计算算法。算法的精妙程度与最终应用软件的效率有着直接的关系。随着计算机技术的不断发展,越来越多的计算集群采用异构架构,如何让应用适配异构架构是国内外重点解决的问题
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